小知识：

Prometheus是为短期监视和警报需求而设计的。默认情况下，它在本地数据库中仅保存15天的时间序列数据。

如果希望保留更长时间的数据，建议将所需的数据发送到远程的第三平台（如InfluxDB），Prometheus具有向外部数据存储写入的能力。

Prometheus的组成及架构

Prometheus架构图

从这个架构图，可以看出Prometheus的主要模块包含：Prometheus Server、Exporters、Pushgateway、PromQL、Alertmanager、Web UI等。下述为各个组件功能的简单介绍：

Prometheus Server：定期从静态配置的 targets 或者服务发现（主要是DNS、consul、k8s、mesos等）的targets拉取数据。

Exporters：负责向Prometheus Server做数据汇报。不同的数据汇报由不同的Exporters实现，比如监控主机有node-exporters，MySQL有MySQL server exporter，Nginx有nginx-vts-exporter。

Pushgateway：pull(被动)模式要求被监控对象能够提供Exporter服务给Prometheus。该模式为官方推荐，但对于某些情况下，比如我们将Prometheus搭建在外网去监控内网应用的情况下，由于内网有诸多安全限制使得无法穿透，这时就要借助push(主动)模式来解决问题。

push模式需要APP主动推送数据到Pushgateway，Prometheus监控Pushgateway来获取数据。

Alertmanager：实现Prometheus的告警功能。

WebUI：主要通过Grafana来实现Web UI展示。

Prometheus的数据模型

Prometheus将所有数据存储为时间序列：具有相同度量名称以及标签属于同一个指标。

每个时间序列都由Metric（度量）标准名称和一组键值对（也称为标签）唯一标识，格式为：{=,...}。

时间序列数据

小知识：

Metric（度量）是对软件或者硬件组件属性的度量。为了使度量有用，我们跟踪它的状态，通常随时间记录数据点，这些数据点称为观测值。

观测值由值、时间戳以及有描述观察的一系列属性(如源或标记)组成。观测值的集合称为时间序列。

Prometheus的指标类型

Counter（计数器）：递增的计数器，代表一种样本数据单调递增的指标，即只增不减，除非监控系统发生了重置。例如，你可以使用Counter类型的指标来表示服务的请求数、已完成的任务数、错误发生的次数等。

计数器示例

Gauge（仪表盘）：可以任意变化的数值，通常用于像温度或者内存使用率这种指标数据，也可以表示能随时增加或减少的“总数”，例如：当前并发请求的数量。

仪表盘示例

Histogram（直方图）：直方图是对数据分布情况的图形表示，由一系列高度不等的长条图（bar）或线段表示。其对一段时间范围内的数据进行采样，并对所有数值求和、统计数据量，用于展示单个测度得知的分布。

直方图示例

Summary（摘要）：与Histogram类似，用于表示一段时间内的数据采样结果（通常是请求持续时间或响应时间大小等），但它直接存储了分位数（通过客户端计算，然后展示出来），而不是通过区间来计算。

小结

服务资源监控包含中间件监控、压测数据监控、DB监控、日志监控、安全监控、API监控、业务控、客户监控、链路监控、服务资源监控等，文章所讲的只是服务资源监控的一小部分。

只有不断完善监控体系，才能精准地找出系统性能存在的瓶颈与风险，用更少的资源提供更好的服务。

划重点

1. 监控是度量和管理技术系统的工具和过程，且可实现从系统和应用程序生成的指标到业务价值的转换；

2. 监控神器Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，其基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态；

3. Prometheus的主要模块包含：Prometheus Server、Exporters、 Pushgateway、PromQL、Alertmanager、Web UI等；

4. Prometheus将所有数据存储为时间序列：具有相同度量名称以及标签属于同一个指标。

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转载原文链接：https://blog.csdn.net/IT_LanTian/article/details/129049311